Claude Haiku 5.5

Паспорт модели

• РазработчикAnthropic, США
• Дата выхода7 октября 2026 года
• Имя в APIclaude-haiku-5-5
• Контекстное окно1 млн токенов
• Длина ответадо 128 тыс. токенов, в пакетном режиме до 300 тыс.
• Принимаеттекст и изображения
• Отдаёттекст
• Размышлениеадаптивное, включено по умолчанию
• Уровни усилияlow, medium, high, xhigh, max; по умолчанию medium
• Надёжные знанияпо июнь 2026 года
• Скоростьсамая быстрая модель Anthropic в обычном режиме
• Цена APIот $0,10 за млн входных и $0,50 за млн выходных токенов
• Где доступнаclaude.ai и приложения, Claude Code, Claude API, облака AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry
• Вывод из обслуживанияне раньше 7 октября 2027 года

Сведения взяты из карточки модели, справочника линейки и графика вывода моделей из обслуживания. Веса Anthropic не публикует, поэтому поставить Haiku 5.5 на собственный сервер нельзя: модель работает только в сервисах самой компании и у трёх облачных партнёров.

Токенизатор у модели тот же, что у Claude 4.7 и более поздних версий. Один и тот же текст занимает в нём примерно на 30 % больше токенов, чем у Haiku 4.5, — это стоит помнить, когда сравниваете старые и новые счета. Как модель оценивают рядом с соседями по рынку, видно в карточке Claude Haiku в рейтинге нейросетей.

Для какой работы её выпустили

Anthropic описывает Haiku 5.5 как модель для большого объёма задач, где каждая по отдельности несложная, но их тысячи и важна стоимость. В анонсе и на странице модели перечислены такие сценарии:

• пересказы и сжатие длинной истории разговора, чтобы освободить место в контексте;
• классификация и маршрутизация: разложить обращения по темам, решить, кому передать запрос;
• извлечение данных и ответы на узкий вопрос по одному-двум документам;
• запросы к базам данных;
• живые диалоги — поддержка клиентов, голосовые агенты, помощники внутри приложений, где задержку замечает человек;
• повторяющаяся работа в браузере и на компьютере: заполнение форм, ввод данных, перенос сведений между программами;
• простой код: точечные правки и небольшие одинаковые изменения сразу во многих файлах;
• роль субагента: старшая модель планирует, а Haiku 5.5 параллельно закрывает мелкие подзадачи.

Последний пункт компания выделяет отдельно: в программировании Haiku 5.5 хорошо работает в паре с Opus 5.5 и Sonnet 5.5. Старшая модель держит общий план и трудные решения, младшая берёт на себя короткие поручения. Подробнее о том, какие задачи ей давать, — в разделе как работать с моделью.

Что показали тесты

В анонсе восемь замеров. Все цифры получены самой Anthropic на её наборе тестов, поэтому читать их стоит как заявление разработчика.

В ту же таблицу Anthropic поставила модель OpenAI того же класса, GPT-6 Luna. Haiku 5.5 впереди везде, где есть обе цифры: 1620 против 1437 в офисных задачах, 72,4 % против 48,9 % в управлении компьютером, 39,2 % против 16,4 % в терминале. Sonnet 5.5 дана для ориентира и выше во всех строках; сильнее всего разрыв в терминальном тесте, где у неё 70,6 %.

Независимые площадки

• Индекс Artificial Analysis v5.0, режим max36 баллов
• Terminal-Bench 4.0 в замере Artificial Analysis32,8 %
• Humanity’s Last Exam в замере Artificial Analysis44,4 %
• LMArena, текст, вариант High1425 очков, срез 22 октября
• ARC-AGI-2, режим XHigh61,3 %
• ARC-AGI-3, стандартная обвязка0,5 %

Независимые замеры ниже вендорских: у каждой площадки свои условия прогона. Тот же Terminal-Bench 4.0 у Anthropic даёт 39,2 %, у Artificial Analysis — 32,8 %. По индексу Artificial Analysis модель выше GPT-6 Luna (28), но далеко позади Sonnet 5.5 (54). На текстовой арене LMArena, где ответы двух моделей вслепую сравнивают живые пользователи, она на 126-й строке из 418, по 6080 голосам. Новый ARC-AGI-3 модель почти не решает. Как эти числа соотносятся с результатами других моделей, собрано в разделе sortai о тестах нейросетей.

Чего от неё не ждать

• Сложного агентного кода. Для долгих задач в репозитории Anthropic сама советует Sonnet 5.5 и Opus 5.5: младшая модель рассчитана на узко очерченную работу.
• Картинок, звука, видео на выходе. Модель читает текст и изображения, а отвечает только текстом.
• Платного ускорения. Быстрый режим за доплату есть только у моделей Opus. На стандартной скорости Haiku 5.5 быстрее всех моделей Anthropic, но Opus в быстром режиме её обгоняет.
• Помощи в атаках. Фильтры по кибербезопасности пропускают защитные задачи, но блокируют тестирование на проникновение и похожие атакующие техники.
• Свежих новостей без поиска. Надёжные знания модели заканчиваются июнем 2026 года, о более поздних событиях она узнаёт только из поиска или ваших материалов.

Haiku — имя младшего класса моделей Claude, старше него Sonnet, Opus и Fable. Две предыдущие версии класса — Claude 3.5 Haiku (22 октября 2024 года) и Claude Haiku 4.5 (15 октября 2025 года); Haiku 5.5 первой в классе получила регулятор усилия, окно в миллион токенов вместо 200 тысяч и цену, зависящую от длины запроса.

Первоисточники: анонс Claude Haiku 5.5, карточка модели, справочник линейки, график вывода моделей, Artificial Analysis.

Короткие ответы

Что такое Claude Haiku 5.5?

Младшая и самая быстрая модель семейства Claude 5.5 от Anthropic, вышла 7 октября 2026 года. Рассчитана на массовые простые задачи: классификацию, извлечение данных, пересказы, работу субагентом.

Когда вышла Haiku 5.5?

7 октября 2026 года, последней из трёх моделей семейства 5.5: Opus 5.5 появилась 22 сентября, Sonnet 5.5 — 28 сентября.

Какое контекстное окно у Haiku 5.5?

1 млн токенов на входе и до 128 тысяч в ответе. Запросы длиннее 100 тысяч токенов в API идут по ставке впятеро выше, так что длинный контекст обходится заметно дороже короткого.

Насколько быстрая Haiku 5.5?

По словам Anthropic, это самая быстрая её модель на стандартной скорости; обгоняют её только модели Opus в платном быстром режиме. Скорость в токенах в секунду компания в анонсе не приводит.

Можно ли запустить Haiku 5.5 на своём компьютере?

Нет. Веса модели закрыты, она работает только через Claude, Claude API и облака Amazon, Google и Microsoft.